ชื่อโปรเจค (ภาษาไทย)
                        
                            การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อพยากรณ์มูลค่าการส่งออกสินค้าของวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม โดยใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูล                        
                        ชื่อโปรเจค (ภาษาอังกฤษ)
                        
                            data analysis for forecasting the export value of medium and small enterprises using data mining techniques                        
                        รหัสนักศึกษา
                        
                            66541207014-6                        
                        ปีที่จบการศึกษา
                        
                            2567                        
                        ที่ปรึกษา
                        
                            อาจารย์ชัชฎาพร  ปุกแก้ว                        
                        บทคัดย่อ
                        
                                                        การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์มูลค่าการส่งออกของวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม รวมถึงการพยากรณ์มูลค่าการส่งออกสินค้า พร้อมนำเสนอสารสนเทศผ่านเว็บไซต์ โดยใช้ข้อมูลระหว่างปี 2563 ถึง 2566 การวิเคราะห์ใช้ตัวแปรทางเศรษฐกิจ จำนวน 8 ตัวแปร ได้แก่ มูลค่าการส่งออก อัตราผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ (gdp) ดัชนีความเชื่อมั่นทางธุรกิจ (bsi) อัตราเงินเฟ้อ อัตราดอกเบี้ย อัตราแลกเปลี่ยนเงินบาทต่อดอลลาร์สหรัฐ ค่าแรงขั้นต่ำ และราคาน้ำมันเฉลี่ยย้อนหลัง โดยผลการทดสอบข้อมูลพบว่าข้อมูลมีการแจกแจงแบบปกติ โดยค่าคลาดเคลื่อนผ่าน การตรวจสอบด้วย durbin-watson test ซึ่งบ่งชี้ว่าไม่มีปัญหาความสัมพันธ์เชิงอนุกรม นอกจากนี้การวิเคราะห์ q-q plot และ skewness ยืนยันว่าค่าคลาดเคลื่อนมีการแจกแจงปกติ อีกทั้ง การตรวจสอบค่าดัชนีความทนทาน (tolerance) และปัจจัยการขยายตัวของความแปรปรวน (vif) แสดงให้เห็นว่าไม่มีปัญหาความสัมพันธ์เชิงเส้นร่วม ส่งผลให้ข้อมูลมีความเหมาะสมต่อการสร้างแบบจำลองถดถอยเชิงพหุคูณ 
การพัฒนาแบบจำลองถดถอยเชิงพหุคูณ พบว่าสินค้าประเภท 40 (ยาง และของที่ทำด้วยยาง) และประเภท 97 (ศิลปกรรม ของสะสม และโบราณวัตถุ) เป็นกลุ่มสินค้าที่ผ่านข้อกำหนดในการสร้างแบบจำลอง โดยในสินค้าประเภท 40 ตัวแปรที่มีนัยสำคัญ ได้แก่ อัตราแลกเปลี่ยนเงินบาทต่อดอลลาร์สหรัฐ และ gdp ซึ่งสามารถอธิบายความแปรปรวนของตัวแปรตาม (r-squared) ได้ร้อยละ 57.1 ขณะที่สินค้าประเภท 97 มีตัวแปรที่มีนัยสำคัญ ได้แก่ อัตราแลกเปลี่ยนเงินบาทต่อดอลลาร์สหรัฐ และดัชนีความเชื่อมั่นทางธุรกิจของประเทศไทย ซึ่งสามารถอธิบายความแปรปรวนของตัวแปรตาม (r-squared) ได้ร้อยละ 65.7 นอกจากนี้ การศึกษายังพบว่าดัชนีความเชื่อมั่นทางธุรกิจ (bsi) ได้รับอิทธิพลจากราคาน้ำมัน ค่าแรงขั้นต่ำ และ gdp ซึ่งสามารถอธิบายความแปรปรวนของตัวแปรตาม (r-squared) ได้ร้อยละ 61.3 
จากการวิเคราะห์หาแบบจำลองเพื่อพยากรณ์มูลค่าการส่งออกสินค้า และนำเสนอ        ผลการวิเคราะห์ จึงได้นำไปใช้โดยการพัฒนาเว็บไซต์โดยใช้ภาษา html css php javascript และ sql ควบคู่กับการนำเสนอข้อมูลในรูปแบบ visualization ผ่านกราฟเส้น และแผนภูมิแท่ง รวมถึงการใช้ power bi ในการสรุปผล และเผยแพร่ข้อมูล ผลการศึกษาที่ได้จากโครงงานนี้นำไปใช้อธิบายปัจจัยที่ส่งผลต่อมูลค่าการส่งออกของวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม และได้เครื่องมือสำหรับการเผยแพร่สารสนเทศที่สามารถใช้ประโยชน์ในด้านการวางแผน และตัดสินใจทางธุรกิจในภาคการส่งออกของวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม                        
                                                ไฟล์เอกสาร
                        
                        
                        ป้ายกำกับ