การพัฒนาแบบจำลองเพื่อพยากรณ์ปริมาณน้ำฝนรายเดือนภาคเหนือของประเทศไทย

development of a model for forecasting monthly rainfall in northern thailand

66541207003-9

2568

อาจารย์สุรีนาฎ  มะโนลา

โครงงานนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพยากรณ์ปริมาณน้ำฝนรายเดือนภาคเหนือของประเทศไทยล่วงหน้าปี 2569-2571 และเปรียบเทียบประสิทธิภาพของโมเดลพยากรณ์ โดยใช้กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูล crisp-dm และเทคนิค data mining โดยใช้โมเดล sarima (seasonal arima), holt-winters, sarimax และ lstm (long short-term memory) ผลการวิเคราะห์พบว่าเมื่อนำผลพยากรณ์ของโมเดลทั้ง 4 มาเปรียบเทียบพบว่า ทุกโมเดลมีค่าพยากรณ์ที่แตกต่างกันโมเดล sarima และ โมเดล sarimax มีค่าพยากรณ์สูงทุกจังหวัด โมเดล holt-winters มีค่าพยากรณ์สูงในบางจังหวัดและมีค่าพยากรณ์ต่ำในบางจังหวัด โมเดล lstm (long short-term memory) มีค่าพยากรณ์สูงในบางจังหวัด,มีค่าพยากรณ์ต่ำในบางจังหวัดและมีค่า ค่าพยากรณ์ต่ำจนติดลบในบางจังหวัด  และเปรียบเทียบประสิทธิภาพโมเดลพบว่าโมเดล holt-winters มีความผิดพลาดน้อยที่สุดและมีความแม่นยำโดยรวมดีที่สุด เป็นโมเดลที่เหมาะสมนำมาวิเคราะห์ข้อมูลชุดนี้มากที่สุด ส่วนโมเดล sarima และ sarimax มีความผิดพลาดมากที่สุดและมีประสิทธิภาพต่ำ เป็นโมเดลที่ไม่เหมาะสมนำมาวิเคราะห์ข้อมูลชุดนี้ ผลการวิเคราะห์ข้อมูลนี้เผยแพร่ข้อมูลสารสนเทศนี้บน web browser ในรูปแบบ visualization สามารถนำข้อมูลไปใช้ประโยชน์ในการวางแผนการจัดสรรน้ำเพื่ออุปโภคบริโภค การเพาะปลูกและเก็บเกี่ยว ลดความเสี่ยงจากภัยแล้งหรืออุทกภัยที่อาจเกิดขึ้นได้และพัฒนาแบบจำลองเพื่อพยากรณ์ปริมาณน้ำฝนให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น