การพยากรณ์ระยะเวลาการอยู่รอดของผู้ป่วยโรคมะเร็งทั่วโลกด้วยการเปรียบเทียบแบบจำลองที่เหมาะสมที่สุดเพื่อเผยแพร่ข้อมูลบนเว็บไซต์

predicting survival times for cancer patients around the world by comparing optimized models to publish data on the web.

66541207038-5

2568

อาจารย์ชัชฎาพร  ปุกแก้ว

การจัดทำโครงงานเรื่อง การพยากรณ์ระยะเวลาการอยู่รอดของผู้ป่วยโรคมะเร็งทั่วโลกด้วยการเปรียบเทียบแบบจำลองที่เหมาะสมที่สุด เพื่อเผยแพร่ข้อมูลบนเว็บไซต์ มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาและหาโมเดล ที่เหมาะสมสำหรับการพยากรณ์ระยะเวลาการรอดชีวิตของผู้ป่วยโรคมะเร็ง และนำไปเผยแพร่ผ่านเว็บไซต์ โดยดำเนินการตามกระบวนการมาตรฐาน crisp-dm ผ่านการรวบรวมข้อมูลผู้ป่วยโรคมะเร็งจากฐานข้อมูลสาธารณะ (kaggle) ได้ทำการสร้างและเปรียบเทียบประสิทธิภาพของตัวแบบการพยากรณ์ 3 เทคนิค ได้แก่ เทคนิคต้นไม้สุ่ม เทคนิคต้นไม้การตัดสินใจแบบไล่ระดับ และเทคนิคโครงข่ายประสาทเทียม โดยประเมินผลผ่านโปรแกรม rapidminer ด้วยการวัดค่าความคลาดเคลื่อนเฉลี่ยสัมบูรณ์ (mae) และค่ารากที่สองของค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสอง (rmse) ผลการวิเคราะห์พบว่าเทคนิค random forest เป็นแบบโมเดลที่มีค่าความผิดพลาดต่ำที่สุด (mae =1.0738 , rmse =0.9244) 
นอกจากนี้ ผู้ศึกษาได้นำแบบจำลอง random forest มาพัฒนาต่อด้วยภาษา python เพื่อเชื่อมต่อเข้ากับระบบเว็บไซต์ที่พัฒนาขึ้นด้วยภาษา html, css, javascript และ php ทำให้ระบบสามารถรับข้อมูลปัจจัยเสี่ยงของผู้ป่วยเพื่อประมวลผลการพยากรณ์ แบบเรียลไทม์ พร้อมทั้งแสดงผลลัพธ์จำนวนปีที่คาดว่าจะรอดชีวิต และแสดงภาพรวมของข้อมูลบนเว็บไซต์