ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความสำเร็จของนักศึกษาโดยใช้วิธีการเหมืองข้อมูล

determination factors influence the achievement of students using data mining methods

61541207052-1

2565

อาจารย์วรรณพร  ทีเก่ง

โครงการนี้มีเพื่อศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการสำเร็จการศึกษาของนักศึกษาโดยใช้วิธีการเหมืองข้อมูลจึงนำข้อมูลเกรดของนักศึกษาสาขาระบบสารสนเทศทางธุรกิจ ปีการศึกษา 2560-2564 มาวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อหาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความสำเร็จของนักศึกษา และนำมาเผยแพร่ลงบนเว็บไซต์ให้กับนักศึกษา โดยการใช้ความสามารถในการประมวณผลของโปรแกรมคอมพิวเตอร์เพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือในการวิเคราะห์ และประมวณผลข้อมูลให้เหมาะสมตรงกับความต้องการ จากปัญหาของนักศึกษาที่มีการติดค้างรายวิชา หรือไม่สำเร็จการศึกษา ที่อาจเกิดจากปัจจัยหลายๆอย่าง เช่น ไม่ทราบถึงการเรียนการสอนในแต่ละรายวิชา พบเจอรายวิชาที่ยากหลายวิชามากจนเกินไป ดั้งนั้นทางผู้จัดทำมีแนวคิดในการนำเทคนิคเหมืองข้อมูล (data mining) ด้วยการใช้การแบ่งกลุ่มข้อมูล (clustering) เพื่อแบ่งกลุ่มข้อมูลรายวิชาออกเป็น 3 กลุ่ม คือ ง่าย ปานกลาง ยาก โดยใช้โปรแกรม weka และ knime จากนั้นเมื่อได้กลุ่มรายวิชาแล้ว ทางผู้จัดทำนำข้อมูลการแบ่งกลุ่มที่ผ่านการ cluster แล้ว โดยเลือกใช้เฉพาะกลุ่มที่ยากนำมาใช้ต่อในขั้นตอนต้นไม้ตัดสินใจ (decision tree) และแยกเอกวิชาเป็น 2 เอกวิชา คือ เอกวิชาการจัดการสารสนเทศ และเอกวิชาพัฒนาซอฟต์แวร์เพื่อวิเคราะห์หารายวิชาที่มีปัจจัยที่สุดที่ทำให้นักศึกษาติดค้าง และไม่สำเร็จการศึกษา สามารถนำรูปแบบที่ได้มาพยากรณ์การจบของนักศึกษาได้
          ผลการวิเคราะห์สรุปได้ว่าโมเดล พบว่า โมเดลของเอกวิชาพัฒนาซอฟต์แวร์ มี ความแม่นยําของโมเดล decision tree ถึง 83.33% และเอกวิชาการจัดการสารสนเทศมีค่าความแม่นยําของโมเดล decision tree 93.75%