การเปรียบเทียบตัวแบบที่เหมาะสมสำหรับการพยากรณ์การใช้น้ำประปาด้วยเทคนิคเหมืองข้อมูล และนำเสนอข้อมูลผ่านเว็บไซต์

comparison of appropriate models for water usage forecasting using data mining techniques and presenting information through the website

66541207012-0

2567

อาจารย์หฤทัย  อาษากิจ

การจัดทำโครงงานเรื่อง การเปรียบเทียบตัวแบบที่เหมาะสมสำหรับการพยากรณ์การใช้น้ำประปาด้วยเทคนิคเหมืองข้อมูล และนำเสนอข้อมูลผ่านเว็บไซต์ มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาตัวแบบที่เหมาะสมสำหรับการพยากรณ์การใช้น้ำประปาในอนาคต เพื่อพยากรณ์การใช้น้ำประปาในอนาคต และนำไปเผยแพร่ข้อมูลบนเว็บไซต์ โดยใช้หลักการพัฒนาโมเดลหรือ crisp-dm และเปรียบเทียบประสิทธิภาพของตัวแบบเทคนิคโครงข่ายประสาทเทียม (artificial neural network : ann) เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลถดถอยเชิงเส้นหรือ (linear regression)  เทคนิคแรนดอมฟอเรสต์ (random forest) และเทคนิคต้นไม้เสริมกำลังแบบไล่ระดับ (gradient boosted trees) ด้วยค่า mae และค่า rmse และนำตัวแบบการทำนายไปทำนายปริมาณการใช้น้ำประปา และพัฒนาเว็บไซต์โดยใช้ภาษาเอชทีเอ็มแอล (html), 
จาวาสคริป (java script) ทำการออกแบบหน้าเว็บไซต์โดยใช้ figma.com ในการออกแบบ ux/ui, wireframe ของหน้าเว็บเพจ 
ผลการศึกษาพบว่าเทคนิคแรนดอมฟอเรสต์ (random forest) มีค่า mae และค่า rmse เท่ากับ 41,115.61 และ 90,617.85 เมื่อเทียบกับขนาดของข้อมูลปริมาณการใช้น้ำประปา ที่มีค่าสูงสุดของมูลทั้งหมดเท่ากับ 1,240,771 ลบ.ม. และพิจารณาเป็นร้อยละเทียบกับค่าสูงสุด ค่าความคลาดเคลื่อนจะมีค่าเพียงร้อยละ 3.31 และค่ารากของค่าคลาดเคลื่อนกำลังสองจะมีค่าเพียงร้อยละ 7.30 และพบว่า เว็บไซต์สามารถทำงานได้ตามวัตถุประสงค์ของโครงงาน และ สามารถช่วยให้ทราบถึงปริมาณการใช้น้ำประปาในอนาคตได้