การพัฒนาแบบจำลองการพยากรณ์แรงงานไทยในต่างประเทศ ด้วยเทคนิคเหมืองข้อมูล

development of a predictive model for thai labor migration abroad using data mining techniques

67541207030-1

2568

อาจารย์หฤทัย  อาษากิจ

การศึกษาวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาและเปรียบเทียบประสิทธิภาพแบบจำลองพยากรณ์จำนวนแรงงานไทยที่เดินทางไปทำงานในต่างประเทศเพื่อสนับสนุนการวางแผนนโยบาย โดยดำเนินการเตรียมข้อมูลจากฐานข้อมูลดิบจำนวน 324,497 รายการ จนเหลือชุดข้อมูลที่สมบูรณ์พร้อมวิเคราะห์ 3,619 รายการ และแบ่งข้อมูลเป็นชุดเรียนรู้ร้อยละ 70 (2,533 รายการ) และชุดทดสอบร้อยละ 30 (1,086 รายการ) ผู้ศึกษาได้เปรียบเทียบแบบจำลอง 4 รูปแบบ ได้แก่ multiple linear regression (mlr), gradient boosted trees, random forest และ k-nn ผลการศึกษาพบว่าแบบจำลอง multiple linear regression (mlr) มีความแม่นยำสูงสุด โดยมีค่าความคลาดเคลื่อนต่ำที่สุดคือ rmse = 67.683 และ mae = 29.764 อีกทั้งยังสามารถพยากรณ์ทิศทางและแนวโน้มตามฤดูกาล (seasonality) ของการส่งออกแรงงานได้สอดคล้องกับข้อมูลจริงอย่างมีนัยสำคัญ ผลลัพธ์จากการพยากรณ์ได้ถูกนำไปประยุกต์ใช้ในการพัฒนาส่วนแสดงผลสารสนเทศบนเว็บไซต์ (deployment) ในรูปแบบแผนภูมิพยากรณ์และตารางสรุปข้อมูล เพื่อให้ผู้ใช้งานและผู้ดูแลระบบสามารถใช้เป็นเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจในการบริหารจัดการแรงงานไทยได้อย่างมีประสิทธิภาพในอนาคต