การวิเคราะห์พฤติกรรมการซื้ออาหารญี่ปุ่น โดยใช้กฎความสัมพันธ์ ด้วยอัลกอริทึมเอไพรออริกรณีศึกษาร้านอาหารปั้นป๋า

analysis of japanese food purchasing behavior using relationship rules with the apriori algorithm case study of punpla restaurant.

61541207030-7

2564

อาจารย์นรินทร์  จิวิตัน

การจัดทำโครงงานในครั้งนี้มีวัตถุประสงค์ เพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมการซื้ออาหารญี่ปุ่น โดยใช้กฎความสัมพันธ์ด้วยอัลกอริทึมเอไพรออริกรณีศึกษาร้านอาหารปั้นป๋า และเพื่อเสนอ แนวทางการนำเสนอความสัมพันธ์ของรายการอาหารที่ซื้อคู่กัน บนเว็บไซต์ได้ โดยคณะผู้จัดทำได้เลือกใช้ขั้นตอน กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย crisp-dm (cross industry standard process for data mining ) จากเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลแบบ association rule ด้วย อัลกอริทึมเอไพรออริ เพื่อค้นหากฎความสัมพันธ์กันเมนูอาหารที่ลูกค้านิยมสั่งคู่กัน โดยใช้ชุดคำสั่ง python และโปรแกรม weka 3.8.4 โดยใช้โมเดล association rule โดยเว็บไซต์ที่สร้างขึ้น เป็นลักษณะของการเผยแพร่ข้อมูลที่ได้จากการวิเคราะห์ข้อมูล และ การแสดงผลในรูปแบบของแผนภาพโดยใช้โปรแกรม tableau public ซึ่งเว็บไซต์นี้ใช้ภาษา 
html css php และ javascript และมีส่วนประกอบต่าง ๆ ดังนี้ 
1) ส่วนข้อมูลประวัติของทางร้าน 
2) ส่วนรายการอาหาร 
3) ส่วนข้อมูลรายการอาหาร 
4) ส่วนข้อมูลรายการอาหารยอดนิยม 
5) ส่วนข้อมูลรายการอาหารแนะนำ 
6) ส่วนรายการอาหารที่ลูกค้านิยมซื้อพร้อมกัน
7) ส่วนของรูปภาพทางร้าน 
8) ส่วนการวิเคราะห์หากฎความสัมพันธ์ 
9) ส่วนของกระบวนการวิเคราะห์ 
10) ส่วนของผลการวิเคราะห์
 11) ส่วนชุดข้อมูลสารสนเทศที่นำมาใช้ 
12) ส่วนของการประเมินคุณสมบัติจากการวิเคราะห์ข้อมูล 
จากการวิเคราะห์ข้อมูล และการสร้างเว็บไซต์ พบว่าเว็บไซต์ที่ได้สามารถนำมาประยุกต์ใช้ งานได้ตรงตามวัตุประสงค์ที่ตั้งไว้ ทำให้เกิดประสิทธิภาพในการศึกษาค้นคว้าข้อมูลตามที่ผู้ใช้ ต้องการ สรุปได้ว่าในอนาคตสามารถนำข้อมูลจากเว็บไซต์ไปปรับปรุงเพิ่มเติมต่อได้ เพื่อให้มี ประสิทธิภาพมากขึ้นและเกิดประโยชน์สูงสุด